YP AI-logo
Customer Success

Hoe verandert u NPS opmerkingen in thema's, niet in een ongelezen sheet?

Een AI werknemer voor NPS die elke week elke nieuwe enquêtereactie leest, de vrijetekstopmerkingen clustert in thema's met sentiment en drijfveren van criticasters, bijhoudt hoe de score bewoog, en één samenvatting met representatieve citaten in uw customer success kanaal plaatst. Hij leest de enquêtesheet en schrijft niets behalve de post.

YP×Slack
Wanneer
Draait volgens een wekelijks schema
Systemen
SheetsSlack
Modus
Alleen lezen. Eén Slack post per week, benadert nooit een respondent
Probleem

Elke NPS of CSAT reactie is eigenlijk twee signalen: een getal en een opmerking. Het getal is makkelijk te volgen. De meeste enquêtetools brengen het al in beeld. In de opmerking leeft het 'waarom', en dat is het deel dat verloren gaat. Vrijetekstfeedback stapelt zich op in een spreadsheetexport, één rij per reactie, en niemand leest het elke week helemaal, dus dezelfde klacht van een dozijn verschillende criticasters wordt nooit als één ding geteld. Tegen de tijd dat een thema duidelijk is voor een mens die de sheet doorbladert, bouwt het al maanden op. De gebruikelijke aanpakken lossen dit niet op. Een dashboard toont de score die beweegt zonder te zeggen waarom. Iemand die de sheet met de hand doorbladert vangt de luidste klacht, niet de meest voorkomende, en doet dat inconsistent van week tot week. En omdat niets een thema in de tijd volgt, ziet een drijfveer die al een maand groeit er identiek uit aan een die één keer verscheen en weer wegging.

Wat het doet

De AI werknemer voor NPS draait één keer per week binnen uw eigen omgeving, met alleen leestoegang tot de sheet waar de enquêtetool reacties naartoe exporteert. Hij leest de volledige reactiehistorie, clustert de vrijetekstopmerkingen in thema's, labelt het sentiment en de scoreband van elke reactie, isoleert wat criticasters deze week daadwerkelijk drijft, en berekent hoe de score week op week bewoog. Hij plaatst één samenvatting in Slack met representatieve citaten. Hij schrijft niets terug naar de sheet en benadert nooit een respondent.

Hoe het werkt

Zie precies hoe het werk wordt gedaan.

Draait volgens een wekelijks schema

Een geplande run start één keer per week. Elke run begint schoon. De sheet zelf is de vastlegging, dus thema's, sentiment en de scoretrend worden elke keer opnieuw berekend uit de volledige reactiehistorie.

Werkt volgens uw analyseregels

Hoe feedback te clusteren en de score te lezen reist met de AI werknemer mee als skill: wat telt als een drijfveer van criticasters tegenover een eenmalige klacht, hoe een representatief citaat te kiezen, waar de banden van promotors, passief tevredenen en criticasters liggen, en hoe een beweging van week op week te beschrijven. Verfijn hoe een thema eruit moet zien en de volgende run volgt het.

Verbindt met uw systemen, alleen lezen

Hij leest de volledige export van NPS en CSAT scores, opmerkingen en tijdstempels uit Sheets met alleen lezen, en plaatst één wekelijkse samenvatting in Slack: de score en de trend, de belangrijkste thema's met citaten en aantallen, en de voornaamste drijfveren van criticasters. Inloggegevens blijven in het geheugen, worden nooit naar schijf geschreven en worden nooit aan het model getoond.

Rapporteert, bewerkt nooit, antwoordt nooit

Hij bewerkt nooit een rij, voegt nooit een kolom toe en schrijft nooit een score terug, en hij benadert nooit een respondent. Zijn enige output is de Slack post, en die post is een rapport, geen actie.

Plaatst de wekelijkse samenvatting

Elke week brengt één Slack post: de huidige score en hoe deze sinds vorige week bewoog, de thema's achter de opmerkingen met een representatief citaat en aantal voor elk, en de drijfveren die criticasters deze week omlaag trekken. Het customer success team leest het en beslist waarop, als er al iets is, te handelen.

Waarborgen

Draait in uw eigen omgeving

Elke run is geïsoleerd binnen uw eigen infrastructuur. Hij kan alleen bij de sheet waartoe hij is afgebakend, en alleen de Slack post gaat naar buiten.

Alleen lezen, alleen rapporteren

Zijn toegang tot de enquêtesheet is alleen lezen. Hij kan geen reactie bewerken, geen rij toevoegen of een score terugschrijven, en zijn enige output is een rapport naar Slack.

Benadert nooit een respondent

Hij leest de reacties en rapporteert erover. Hij mailt nooit, stuurt nooit een bericht en benadert de persoon die de feedback achterliet ook op geen andere manier.

Inloggegevens blijven besloten

De inloggegevens van Sheets en Slack verbinden met de rechten die u instelt, blijven in het geheugen, worden nooit naar schijf geschreven en worden nooit aan het model of de logs getoond.

De regels zijn allemaal van u

De clusterregels, de scorebanden en de rechten per systeem zijn van u, onder uw beheer versiebeheerd en aangepast, niet in het dashboard van een leverancier.

Het resultaat

Enquêteopmerkingen die vroeger ongelezen in een spreadsheet bleven liggen, komen nu elke week binnen als een set benoemde thema's met citaten en aantallen, naast de werkelijke beweging van de score week op week en wat deze drijft. De AI werknemer leest en rapporteert alleen; het team beslist nog steeds wat te doen met elk thema.

Elke week

Thema's en scoretrend herberekend uit de volledige reactiehistorie

Alleen lezen

Niets teruggeschreven naar de enquêtesheet

1 post

Scoretrend, thema's en drijfveren van criticasters in één Slack bericht

Weet u niet waar u moet beginnen?

Onze gratis AI-audit laat zien waar AI kansen biedt voor uw bedrijf, welke risico's daarbij komen kijken, en zet meteen uw eerste AI werknemer aan het werk.

Klaar om uw bedrijf te transformeren?

Klaar om uw eigen AI werknemers in actie te zien?