YP AI-logo
Security

Hoe vangt u compliancedrift op de dag dat deze verschijnt?

Een AI werknemer voor compliance die elke dag uw cloudinfrastructuur tegen het beleid doorlicht op publieke buckets, ongelabelde resources en te ruime rollen, elke bevinding vastlegt waar uw team al werkt, en de oplossing voorstelt als een beoordeelde wijziging die een aangewezen persoon toepast, en deze zelf nooit toepast.

YP×Slack
Wanneer
Draait volgens een dagelijks schema
Systemen
Cloud infrastructureAudit logsSlack
Modus
Alleen detecteren en voorstellen. Een aangewezen persoon past elke oplossing toe
Probleem

Infrastructuur raakt stilletjes uit compliance. Een bucket wordt voor iets eenmaligs publiek gemaakt, een resource gaat live zonder zijn labels, een rol krijgt een recht dat niet langer nodig is. Elke wijziging is op het moment zelf klein en redelijk, maar ze stapelen zich op, en niemand merkt het tot een audit of een incident ze allemaal tegelijk aan het licht brengt. Dan is reconstrueren wanneer elke drift gebeurde, en waarom, het lastige deel. De gebruikelijke aanpakken schieten allemaal tekort. Een handmatige audit per kwartaal vindt drift laat en in bulk, wanneer de context het lastigst te achterhalen is. Een vaste regelmotor vangt alleen de controles waarvoor deze is geconfigureerd en niets daarbuiten. En automatisch herstel dat drift op eigen houtje oplost kan een dienst breken die juist afhing van de configuratie die het 'corrigeerde'. Wat nodig is, is elke dag een controle tegen het beleid, met bevindingen vastgelegd waar het team al werkt en oplossingen voorgesteld als beoordeelde wijzigingen in plaats van stilletjes toegepast.

Wat het doet

De AI werknemer voor compliance draait één keer per dag een doorlichting binnen uw eigen omgeving, met alleen leestoegang tot uw cloudinfrastructuur en auditlogs. Hij controleert resources tegen het beleid op publieke buckets, ongelabelde resources en te ruime rollen, en legt vast wat hij vindt in Slack. Herstel wordt voorgesteld als een beoordeelde wijziging en pauzeert voor de handtekening van een aangewezen persoon; niets wordt automatisch toegepast. Hij detecteert en stelt voor; uw mensen passen toe.

Hoe het werkt

Zie precies hoe het werk wordt gedaan.

Draait volgens een dagelijks schema

Een geplande run start één keer per dag. Elke run begint schoon in zijn eigen omgeving, zodat de controle van elke dag werkt vanuit de huidige stand van de infrastructuur in plaats van een opgeslagen beeld van die van gisteren.

Toetst aan uw beleid, niet aan een vaste regelset

Wat telt als een overtreding reist met de AI werknemer mee als skill: welke buckets publiek mogen zijn, welke labels vereist zijn, en wat een rol wel en niet mag bevatten. Hij toetst aan uw beleid en pikt wijzigingen op zodra u het bijwerkt.

Verbindt met uw systemen, met rechten die u instelt

Hij leest bucketbeleid, resourcelabels en IAM rollen uit uw cloudinfrastructuur, leest de auditlogs om te zien wanneer een configuratie veranderde en wat het veranderde, en plaatst bevindingen in het Slack kanaal dat uw team volgt. Inloggegevens blijven in het geheugen, worden nooit naar schijf geschreven en worden nooit aan het model getoond.

Brengt de drift naar boven, stelt de oplossing voor

Zijn toegang tot de cloud is alleen lezen. Hij inspecteert de stand, hij verandert deze nooit. Een zojuist publiek gemaakte bucket wordt een bevinding en een conceptwijziging van het beleid, een ongelabelde resource een markering en een voorgestelde set labels, een te ruime rol een krapper beleid dat wordt vastgehouden ter beoordeling, elk erbij voor een persoon om toe te passen.

Pauzeert voor een aangewezen persoon voordat er iets verandert

Elk herstel stopt voor de handtekening van een aangewezen persoon. Een persoon beoordeelt elke voorgestelde wijziging en is degene die deze toepast; er wordt nooit iets automatisch toegepast.

Waarborgen

Draait in uw eigen omgeving

Elke doorlichting is geïsoleerd binnen uw eigen infrastructuur. De data verlaat uw omgeving nooit; alleen de bevindingen die hij vastlegt en de oplossingen die hij voorstelt gaan naar buiten.

Alleen lezen op de infrastructuur

Zijn toegang tot de cloud en auditlogs is alleen lezen. Hij inspecteert de stand en kan geen bucketbeleid, label of rol wijzigen.

Elke oplossing wacht op een handtekening

Herstel wordt voorgesteld, nooit automatisch toegepast. Een aangewezen persoon beoordeelt elke voorgestelde wijziging en is degene die deze toepast.

Inloggegevens blijven besloten

Elke set inloggegevens verbindt met de rechten die u instelt, blijft in het geheugen, wordt nooit naar schijf geschreven en wordt nooit aan het model of de logs getoond.

De regels zijn allemaal van u

Het compliancebeleid, de skills en de rechten per systeem zijn van u, onder uw beheer versiebeheerd en aangepast, niet in het dashboard van een leverancier.

Het resultaat

De drift die vroeger in bulk naar boven kwam op audittijd komt nu binnen als kleine dagelijkse bevindingen in Slack, elk met een voorgestelde oplossing die een aangewezen persoon beoordeelt voordat deze wordt toegepast. Het team beoordeelt een wijziging in plaats van maanden aan drift te reconstrueren, en de infrastructuur blijft dicht bij het beleid. De AI werknemer detecteert en stelt voor; uw mensen beslissen en passen toe.

Dagelijks

Infrastructuur elke dag opnieuw getoetst aan het beleid

Dezelfde dag

Drift opgevangen op de dag dat deze verschijnt, voordat deze zich opstapelt voor een audit

0 automatische oplossingen

Elk herstel voorgesteld als een wijziging en vastgehouden zodat een aangewezen persoon deze toepast

Weet u niet waar u moet beginnen?

Onze gratis AI-audit laat zien waar AI kansen biedt voor uw bedrijf, welke risico's daarbij komen kijken, en zet meteen uw eerste AI werknemer aan het werk.

Klaar om uw bedrijf te transformeren?

Klaar om uw eigen AI werknemers in actie te zien?